දිගුකාලීන AI නියෝජිතයන් සඳහා ඒජන්ට් ෆ්ලයිට් රෙකෝඩර් විගණන සටහන

IEEE BCCA 2026 සමුළුව සඳහා පිළිගෙන සැප්තැම්බර් 1 වැනිදා ආර්කයිව් (arXiv) හි පළ කළ ලොරන්ට් බින්ඩ්ස්චෙඩ්ලර් (Laurent Bindschaedler) සහ සගයන්ගේ පර්යේෂණ පත්‍රිකාවක්, දිගු කාලයක් ක්‍රියාත්මක වන AI නියෝජිතයන්ට හේතු සම්බන්ධතා පෙන්වන, පසුව ප්‍රතික්ෂේප කළ නොහැකි විගණන සටහනක් (audit trail) ලබා දීමේ ගැටලුව සලකා බලයි.

යෝජිත ඒජන්ට් ෆ්ලයිට් රෙකෝඩර් (Agent Flight Recorder) පද්ධතිය ව්‍යුහගත සිදුවීම්, හැෂ් දාම (hash chains), මර්කල් කාණ්ඩ (Merkle batches) සහ අවශ්‍ය නම් බ්ලොක්චේන් මත තහවුරු කිරීමේ සටහන් (on-chain anchors) භාවිත කරයි. එමඟින් සංවිධාන අතර ඩිජිටල් අධිකරණමය විමර්ශන සිදු කළ හැකි වේ.

සීමාවන්: ඇගයීම සඳහා කෘත්‍රිමව සකස් කළ කාර්ය භාර භාවිත කර ඇති අතර, එහි ප්‍රමාදය, පිරිවැය සහ හඳුනාගැනීමේ මිනුම් ස්වාධීනව නැවත පරීක්ෂා කර එම ප්‍රතිඵල ලබාගෙන නොමැත.