සංවර්ධකයන් සහ AI පද්ධති සැලසුම්කරුවන් සඳහා තාක්ෂණික මඟපෙන්වීම්

ප්රොජෙක්ට් පර්සෙප්ෂන් (Project Perception) හි මහජන පූර්ව අත්හදාබැලීම පරීක්ෂා කළ යුත්තේ වෙන් කළ, අනුමත දත්ත පමණක් සහිත පරිසරයකදීය.
ආකෘති තේරීමෙන් ඉහළ ප්රතිපත්ති ස්තරයක් ගොඩනඟා ගුණාත්මකභාවය, ප්රතිචාර ප්රමාදය, පිරිවැය සහ අවදානම් සංඥා සටහන් කරන්න.
තොරතුරු සොයාගැනීමෙන් බලගැන්වූ ජනනය (RAG) තුළ ලේඛන අනුවාදය, සොයාගැනීමේ ලකුණු අගය සහ උපුටා දැක්වීම සටහන් කරන්න; ඒජන්ත මතකය නිහඬවම නිල වශයෙන් විශ්වාස කළ හැකි දැනුම බවට පත් නොවිය යුතුය.
ආකෘති සන්දර්භ ප්රොටෝකෝලය (MCP) සහ මෙවලම් ප්රවේශය සඳහා: සීමා කළ හැකියාවන්, පැහැදිලි දත්ත ව්යුහ නිර්වචන (schemas), ජාල අවසර ලැයිස්තු සහ ආපසු හැරවිය නොහැකි ක්රියා සඳහා මානව අනුමැතිය යොදන්න.
සෑම අධීක්ෂක තීරණයක්ම, ඒජන්ත පණිවිඩයක්ම, මෙවලම් කැඳවීමක්ම, ආකෘති අනුවාදයක්ම, පිරිවැයක්ම, නැවත උත්සාහයක්ම සහ සිදු කළ වෙනසක බලපෑම පියවන ක්රියාවක්ම හඹා සටහන් කරන්න.
උපදෙස් ඇතුළුකිරීමේ ප්රහාර (prompt injection), නොමඟ යැවූ බලයලත් මැදිහත්කරු ගැටලුව (confused deputy), ඒජන්තයන් අතර ප්රවේශ වරප්රසාද ඉහළ නැංවීම, දත්ත සොරෙන් පිටතට යැවීම සහ දූෂිත මතකය සඳහා පරීක්ෂා කරන්න.
කාර්ය සාර්ථකත්වය සහ ආරක්ෂිත අසාර්ථකත්වය සඳහා සේවා මට්ටම් අරමුණු (SLOs) සකසන්න; ප්රතිචාර ප්රමාදය පමණක් ප්රමාණවත් නොවේ.
අග්ර පරිගණකකරණ (edge), අභ්යවකාශ සහ ස්වයංක්රීය පද්ධතිවල සංජානනය, සැලසුම්කරණය සහ පාලනය වෙන් කරන්න. විශ්වාසනීයත්ව අගය හෝ සම්බන්ධතාව පහත වැටුණු විට නිශ්චිත නීති අනුව තීරණය වන ආරක්ෂිත තත්ත්වයක් තබාගන්න.