කාණ්ඩ අනුව පුවත්

ව්යවසාය AI සහ පිළිගැනීම - APEC, ජූලි 26: ප්රවේශය, යටිතල ව්යුහය, කුසලතා, විශ්වාසය සහ ඒකාබද්ධ කිරීම ප්රමුඛතාවය ගත්තේය; නිරීක්ෂණීයතාව (observability), ආරක්ෂක පාලනයන් සහ ව්යාපාර-හිමි පිළිගැනීමේ නිර්ණායක සමඟ කාර්ය ප්රවාහයන්ට සහාය දෙමින්.
වලාකුළු සහ අර්ධ සන්නායක යටිතල ව්යුහය - දකුණු කොරියාව, ජූලි 25: HBM, ත්වරක (accelerator), ඝට්ටන (foundry), ඇසුරුම් සහ බහු-ගිගාවොට් දත්ත මධ්යස්ථාන සැලසුම් ආකෘති උපායමාර්ගය විදුලිය, සිසිලනය, මතක සැපයුම සහ ජාතික ප්රතිපත්ති සමඟ සම්බන්ධ කරයි.
භෞතික AI සහ නිෂ්පාදනය - Hyundai සහ NVIDIA, ජූලි 25: නිෂ්පාදන, ප්රවාහනය, වාහන සහ රොබෝවරු හරහා රොබෝ යොමු වේදිකාවක් (Robot Reference Platform), ඩිජිටල් නිවුන් (digital twins) සහ දත්ත පියසැරි රෝදයක් (data flywheel) ප්රකාශයට පත් කරන ලදී. නිෂ්පාදන ධාරිතාවය සහ ආයෝජන සංඛ්යා ඉදිරි-දර්ශී ප්රකාශයන් වේ.
අධ්යාපනය සහ ඇතුළත් කිරීම - හොංකොං රජය, ජූලි 25: ශිෂ්යයන්, දෙමාපියන්, වැඩිහිටියන්, දුෂ්කර ප්රජාවන්, ශ්රම බලකාය සහ විශේෂඥයන් සඳහා ස්ථරීය "AI for All Inclusive Programme" එකක්, වගකිව භාවිතය සහ සයිබර් ආරක්ෂාව ආවරණය කරමින්. තවම ප්රතිඵල දත්ත නැත.
UC-MTLNet සහ MCDELE අන්තර්දර්ශන (endoscopy) ලකුණු කිරීම සහ හෘද රෝග පුරෝකථනය ඉලක්ක කරයි; කතුවරුන් වාර්තා කළ හොඳ මිණුම් සායනික විනිශ්චය හෝ නියාමන තහවුරු කිරීම ආදේශ නොකරයි.
කෘෂිකර්මය සහ පෘථිවි නිරීක්ෂණය: Sentinel-2 ඡායාරූප සමය-විශේෂිත යන්ත්ර ඉගෙනීම (machine learning) සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීමෙන් චීනයේ කොටසක පස-ලවණතාව සිතියම්ගත කිරීම වැඩිදියුණු වූ බව අධ්යයනයක් වාර්තා කරයි.
සයිබර් ආරක්ෂාව සහ ඔරොත්තු දෙන දාරය (edge): CWSN-AI v4.2 වර්ගීකරණය, අස්පෘෂ්ට (fuzzy) තීරණ තර්කය, ශක්තිමත් කිරීමේ-ඉගෙනීමේ (reinforcement-learning) ප්රතිසාධනය සහ විශ්වාස-පදනම් වූ ආක්රමණ හඳුනාගැනීම ඒකාබද්ධ කරයි; කෘත්රිම දත්ත මත රඳා සිටීම ප්රධාන සීමාවකි.
මුල්ය, අලෙවිකරණය, බ්ලොක්චේන්, ජෛව තාක්ෂණය: මෙම කාණ්ඩවල ප්රමිතියට පැමිණි තනි ප්රධාන කතාවක් නොවීය; වාර්තාව දුර්වල අයිතමවලින් පුරවනු ලැබුවේ නැත.