ඇමසන්හි Cosmo සහ Rufus පද්ධති සාප්පු යන්නන්ට පෙන්විය යුත්තේ කුමක්දැයි සැබවින්ම තීරණය කරන ආකාරය
වෙළඳපොළේ ශ්‍රේණිගත කිරීමේ යාන්ත්‍රණය පසුගිය වසර තුළ පෙර වසර කිහිපයට වඩා වැඩියෙන් වෙනස් වී ඇති අතර, එය පිටුපස ඇති AI පද්ධති දෙක පිළිබඳ සමාගමේ ම විද්‍යා පත්‍රිකා සහ පේටන්ට්වලින් උපුටා ගත් සවිස්තරාත්මක විග්‍රහයන්, විකුණුම්කරුවන්ට අභ්‍යන්තරය දෙස පළමු සැබෑ බැල්ම ලබා දෙයි.
Cosmo යනු අදාළත්ව එන්ජිමයි. මූල පද ගළපනවා වෙනුවට, එය අර්ථය සහ සන්දර්භය ඇගයීමට ලක් කරමින්, ලැයිස්තුගත කිරීමක් අර්ථ මාන 15කට එරෙහිව පරීක්ෂා කරයි: නිෂ්පාදනය කා සඳහාද, එය භාවිත වන්නේ කවදාද, කුමක් සමඟ භාවිත වේද, සහ ගනුදෙනුකරුවා ඒ තුළ දකින අනන්‍යතාව කුමක්ද යන්න. ගැළපීම මග හැරියොත්, මූල පද ආවරණය කුමක් වුවත්, ලැයිස්තුගත කිරීම නොපෙනේ.
Rufus, Cosmo මත සාප්පු යන්නන් වෙත මුහුණ ලා සිටින ස්ථරය ලෙස පිහිටා, කුමන නිෂ්පාදන මතු වේද, සසඳනු ලබයිද සහ නිර්දේශ උපයා ගනීද යන්න තීරණය කරයි. එය ලකුණු ලැයිස්තු පමණක් නොව ව්‍යුහගත ගුණාංග, භාවිත අවස්ථා සහ අර්ථ ව්‍යුහය මත පදනම් වන බැවින්, ලැයිස්තුගත කිරීමක් මූල පද අනුව පරිපූර්ණ වුවත් සංවාදයට කිසි දිනෙක ඇතුළු නොවිය හැක.
මෙම විශ්ලේෂණය කරන වෘත්තිකයන් න්‍යායවාදීන් නොවේ: වඩාත්ම ප්‍රසිද්ධ පොදු විග්‍රහය පිටුපස සිටින පර්යේෂණ සම-කතුවරිය ඩොලර් බිලියන ගණන් වටිනා සන්නාම සහ තනි විකුණුම්කරුවන් සඳහා ලැයිස්තුගත කිරීම් සිය ගණනක් ප්‍රශස්ත කර ඇති අතර, ඇයගේ ම ගෘහ සහ කුස්සි නිෂ්පාදන එම ක්‍රමවලින්ම උපයා ගත් බෙස්ට්සෙලර් ලාංඡන දරයි.
පර්යේෂණය මත ගොඩනැගූ මෙවලම්වලට ප්‍රධාන රූප සංකල්ප උත්පාදනය කරන බොට්වරු, PPC වියදමකින් තොරව රූප ප්‍රභේද නිර්මාණය කර පරීක්ෂා කරන, Cosmo තර්කනය භාවිතයෙන් මාතෘකා ලියන, විස්තර අර්ථ ක්‍රමය (semantic schema) සමඟ පරීක්ෂා කරන, සහ දැන්වීම් අයවැය නොපුච්චා ප්‍රධාන රූප තරඟකරුවන්ට එරෙහිව පරීක්ෂා කිරීමේ ඡන්ද විමසීමේ ක්‍රමයක් ඇතුළත් වේ.
විකුණුම්කරුවන් සඳහා උපායික කරුණ කාලයයි: වෙළඳපොළේ බොහොමයක් තවමත් තවදුරටත් නොපවතින ඇල්ගොරිතමයක් සඳහා ප්‍රශස්ත කරමින් සිටින බැවින්, අර්ථ අදාළත්වය වටා යළි ගොඩනැගූ ලැයිස්තුගත කිරීම් බහුතරය වැටහී ගන්නා අතරතුර ලාභදායී ලෙස ඉදිරියට යයි.