මෘදුකාංග සංවර්ධකයන් සහ AI පද්ධති සැලසුම්කරුවන් සඳහා විමසුමක්

ජෙමිනි ෆ්ලෑෂ් (Gemini 3.6 Flash) ඇගයීමේදී ටෝකන (token) මිල පමණක් නොව, කාර්යය සම්පූර්ණ කිරීම, නැවත උත්සාහ කිරීම් සහ මෙවලම් දෝෂ ද සලකා බලන්න.

සම්බන්ධීකාරකයක් සමග පැහැදිලි තත්ත්ව මාරුවීම් (state transitions) භාවිත කරන්න. විශේෂඥ ඒජන්තයන් තමන්ගේම ප්‍රවේශ වරප්‍රසාද ඉහළ නංවා නොගත යුතුය. ජාලයෙන් පිටතට දත්ත යැවීම, ප්‍රවේශ අක්තපත්‍ර නිකුත් කිරීම සහ ක්‍රියා ප්‍රතිපත්ති, නිශ්චිත රීති අනුව ක්‍රියාකරන ද්වාර හරහා පාලනය කරන්න.

කෙටි ආයුකාලයක් ඇති, අදාළ කාර්යයට පමණක් සීමාකළ ප්‍රවේශ අක්තපත්‍ර නිකුත් කරන්න. ඇගයීම් ඒජන්තයෙකුට පුළුල් වලාකුළු ප්‍රවේශ ටෝකන ලබා නොදෙන්න. මතකය සහ පිරික්සුම් ස්ථාන (checkpoints), ප්‍රතිසාධන ස්ථාන සහිත, අඛණ්ඩතාව ආරක්ෂා කළ අනුවාදගත ගබඩාවල තබන්න.

ඒජන්තයන්ගේ ප්‍රතිදාන ක්‍රියාත්මක කිරීමෙන් සහ පරීක්ෂණාත්මක විමසීම්වලින්, නිමැවුම් මට්ටමේදී පරීක්ෂා කරන්න. රොබෝ තාක්ෂණයේදී අනුකරණයේ සිට සැබෑ ලෝකයට මාරුවීමේ පරතරය (sim-to-real gap) සහ භෞතික ආරක්ෂණ පරීක්ෂණ මැනිය යුතුය. ලැන්ග්ග්‍රාෆ් (LangGraph) හෝ ලැන්ග්චේන් (LangChain) උත්ශ්‍රේණි කිරීමට පෙර පිරික්සුම් ස්ථානවල අනුකූලතාව, ආරක්ෂාව සහ පෙර අනුවාදයට ආපසු යාමේ හැකියාව පරීක්ෂා කරන්න.