ගූගල් ඩීප්මයින්ඩ් (Google DeepMind) වේගවත් AI නියෝජිත කාර්ය සඳහා ජෙමිනි (Gemini) 4 හයිඩ්‍රජන් (Hydrogen) හඳුන්වාදෙයි
දෛනික කේත ලිවීම, කේත ගබඩාවල දෝෂ සෙවීම, වෙබ් සංවර්ධනය සහ AI නියෝජිතයන් ඉටුකරන වෙනත් කාර්ය සඳහා ගූගල් (Google) නොවැම්බර් 12 දින ජෙමිනි (Gemini) 4 හයිඩ්‍රජන් (Hydrogen) හඳුන්වා දුන්නේය. එහි මාදිලි විස්තර පත්‍රය (model card), වින්‍යාසගත කළ හැකි චින්තන මට්ටම් හතරක් සහ ජෙමිනි යෙදුම හා API, AI ස්ටූඩියෝ (AI Studio), ව්‍යාපාර සඳහා ජෙමිනි (Gemini for business), ඇන්ටිග්‍රැවිටි (Antigravity), ගූගල් ෂීට්ස් (Google Sheets) සහ සෙවුම (Search) ඔස්සේ බෙදාහැරීම විස්තර කරයි. ලබාගත හැකි බව සහ ප්‍රවේශ කොන්දේසි නිෂ්පාදනය අනුව වෙනස් වේ.
ප්‍රකාශිත හඳුන්වාදීමේ මිල ආදාන ටෝකන මිලියනයකට US$1.50ක් සහ ප්‍රතිදාන ටෝකන මිලියනයකට US$7.50කි. පෙරනිමි ඉහළ චින්තන මට්ටමේදී ආටිෆිෂල් ඇනලිසිස් බුද්ධි දර්ශකයේ (Artificial Analysis Intelligence Index) ලකුණු 51ක් ලබාගත් බව ගූගල් සඳහන් කරයි. වංචාකාරී ප්‍රතිඵල සඳහා ගැළපූ ටර්මිනල්-බෙන්ච් (Terminal-Bench4.1) ඇගයීමේ 57%ක් මාදිලි විස්තර පත්‍රයේ දැක්වේ. මේවා දක්වා ඇති කාර්යසාධන පරීක්ෂණ ප්‍රතිඵල මිස පාරිභෝගිකයෙකුගේ කේත පදනම මත කාර්යසාධනය පිළිබඳ සහතිකයක් නොවේ.
විවිධ පියවර සඳහා මාදිලි අතර මාරුවීමට ඇන්ටිග්‍රැවිටිහි ඕකෙස්ට්‍රේටර් (Orchestrator) හට හැකිය. වැඩි තර්කනයකට යොමුවූ මාදිලි සමග වේගවත් ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා හයිඩ්‍රජන් නිර්මාණය කර ඇති බව ගූගල් පවසයි. සත්‍ය නොවන තොරතුරු නිපදවීම (hallucinations), විටින්විට මන්දගාමී වීම සහ කාල සීමාව ඉක්මවීම් තවදුරටත් දන්නා සීමා ලෙස මාදිලි විස්තර පත්‍රයේ දැක්වේ. පරිශීලකයන් කේත හා ප්‍රතිදාන මත රඳා සිටීමට පෙර ඒවා සමාලෝචනය කළ යුතුය.
යාවත්කාලීන කිරීම: ටෝකන මිලියනයක සන්දර්භයක් සහ සෙවුමට නිකුත් කිරීම
2026 නොවැම්බර් 14 දින යාවත්කාලීන කරන ලදී. හඳුන්වාදීමේ තොරතුරුවල ආදාන ටෝකන මිලියනයකට US$1.50ක් සහ ප්‍රතිදාන ටෝකන මිලියනයකට US$7.50ක් වන සඳහන් මිල යටතේ ටෝකන මිලියනයක සන්දර්භ කවුළුවක් (context window) ද නිශ්චිතව දක්වා ඇත. වෙනම නොවැම්බර් 12 සෙවුම් නිවේදනයකින් කියැවෙන්නේ සංකීර්ණ ප්‍රශ්න හැසිරවීම වැඩිදියුණු කරමින්, වඩා දෘශ්‍යමය ප්‍රතිචාර හා සබැඳි සහිතව හයිඩ්‍රජන් ලොව පුරා සෙවුම තුළ ලබාගත හැකි බවයි. ගෝලීය නිකුතුවක් යනු සෑම අංගයක්ම නිෂ්පාදන හෝ දායකත්ව සැලසුම් අතර සමාන බව නොවේ.
ව්‍යාපාර සඳහා ප්‍රායෝගික ප්‍රශ්නය වන්නේ, වඩා ශක්තිමත් සැලසුම් මාදිලියක් සමග වඩා වේගවත් ක්‍රියාත්මක කිරීමේ මාදිලියක් යෙදීම, එක් මාදිලියක් පමණක් භාවිතයට වඩා විශ්වාසදායකව සහ අඩු වියදමින් කාර්ය නිම කරන්නේද යන්නයි. සාමාන්‍ය කාර්ය නියෝජනය කරන කාර්යයන් මත ක්‍රම දෙකම සැසඳිය යුතු අතර සාර්ථක නිමාව, මුළු වියදම, ප්‍රමාදය සහ අසාර්ථකවීම්වලින් යථා තත්ත්වයට පත්වීම සටහන් කළ යුතුය. කාර්යසාධන ශ්‍රේණිගත කිරීම් පමණක් එම ප්‍රශ්නවලට පිළිතුරු නොදෙයි. සෙවුම් පිළිතුරු ආකෘති වෙනස් වන විට, වඩා දෘශ්‍යමය පිළිතුරු සහ සබැඳි අනිවාර්යයෙන්ම පිවිසුම් වැඩි කරනු ඇතැයි උපකල්පනය නොකර ප්‍රකාශකයන් සහ කුඩා ව්‍යාපාර ද සැබෑ යොමු කිරීම් හා ඒවා ව්‍යාපාරික ප්‍රතිඵල බවට හැරෙන ආකාරය විමසිය යුතුය.