සමාජ මාධ්‍ය පිවිසුම් මිලියන 184 ක් මාර්ගගතව හෙළි වේ; Meta සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීය දැන්වීම් කරා ඉදිරියට
සයිබර් ආරක්ෂක පර්යේෂකයෙකු මීට මෑතකදී Instagram, Facebook සහ Snapchat ඇතුළු සේවාවන් සඳහා අද්විතීය පිවිසුම් අක්තපත්‍ර මිලියන 184 කට වැඩි ප්‍රමාණයක් අඩංගු, ආරක්ෂා නොකළ දත්ත සමුදායක් සොයා ගත්තේය; එය තොරතුරු සොරාගන්නා මෘදුකාංග (infostealer malware) ඇති කරන වර්ධනය වන තර්ජනය උද්දීපනය කරයි. ආරක්ෂක විශේෂඥයන් වහාම කළ යුතු පියවර තුනක් නිර්දේශ කරයි: මුරපද නිතිපතා වෙනස් කරන්න, ගිණුම් අතර කිසිවිටෙක නැවත භාවිතා නොකරන්න; අද්විතීය, දිගු සහ සංකීර්ණ මුරපද මුරපද කළමනාකරුවෙකුගේ (password manager) ගබඩා කරන්න; හැකි සෑම තැනකම ද්වි-සාධක සත්‍යාපනය (two-factor authentication) සක්‍රිය කරන්න, කෙටි පණිවිඩ වෙනුවට සත්‍යාපන යෙදුමක් (authenticator app) හරහා වනුයේ වඩාත් සුදුසුය; සංවේදී ලේඛන සහ පැරණි මුරපද සඳහා විද්‍යුත් තැපැල් පෙට්ටි නිතිපතා විග්‍රහ කරන්න.
2026 වන විට Meta දැන්වීම් කෙළවර සිට කෙළවර දක්වා AI වෙත භාර දීමට අදහස් කරයි. සමාගමේ ප්‍රධාන විධායක නිලධාරියා පවසන්නේ දැන්වීම්කරුවන්ට විශාල පරිමාණයකින් මැනිය හැකි ප්‍රතිඵල ජනනය කරන AI නිෂ්පාදන අවශ්‍ය බවයි; ව්‍යාපාර ඉලක්ක සහ අයවැය නිර්වචනය කරන අතර වේදිකාව ක්‍රියාත්මක කිරීම කළමනාකරණය කරන AI එක්-නවත්තුම් වෙළඳසැලක් (one-stop shop) පිරිනැමීම Meta හි අරමුණයි. Meta හි යෙදුම් පවුල හරහා ලොව පුරා අද්විතීය ක්‍රියාකාරී පරිශීලකයන් බිලියන 3.43 ක් සිටින අතර, සමාගමේ AI දැන්වීම් මෙවලම් දැනටමත් දැන්වීම් ප්‍රභේද, රූප පසුබිම් සහ ස්වයංක්‍රීය වීඩියෝ සකස් කිරීම් ජනනය කරයි. සමහරු නිරීක්ෂකයන් මෙම නිවේදනය දැන්වීම් ඒජන්සියේ අවසානය ලෙස හැඳින්වූවත්, බොහෝ කුඩා ව්‍යාපාර සහ ඒජන්සි හිමියන් එයට පිළිතුරු දෙන්නේ Meta හි වත්මන් AI දැන්වීම් මෙවලම් තවමත් දෝෂ සහ වැරදි ජනනය කරන බවයි.
Facebook Groups දෝෂයක් ප්‍රජා හිමියන්ට හිසරදයක් ඇති කරයි: එක් පරිපාලකයෙකු වාර්තා කළේ ඇයගේ අලුත් ගෙවනුම් කණ්ඩායමෙන් ඇය නොදැන සිටියදී ස්වයංක්‍රීය ආරාධනා සිය ගණනක් යවන ලද බවයි; අමුතුවෙන් පුද්ගලයන් එක් වූ අතර ආරාධනා එකින් එක ඉවත් කිරීමට සිදු විය. සමාන අත්දැකීම් ඇති අනෙකුත් අය පවසන්නේ ඔවුන්ට හමු වූ එකම විසඳුම කණ්ඩායම වසා දමා අලුත් එකක් සෑදීම බවයි.
Google හි නව Veo 3 AI මෙවලමින් සම්පූර්ණයෙන්ම සාදන ලද ප්‍රදර්ශන වීඩියෝවක්, යථාර්ථවාදී deepfake කෙතරම් වේගයෙන් පරිණාමය වේද යන්න පිළිබඳ අවවාදයක් ලෙස සංසරණය වේ. දෝෂ (glitches) හඳුනා ගැනීම දුෂ්කර වෙමින් පවතින අතර, මුහුණු සැබෑ ලෙස පෙනෙන නිසා සහ චලනයන් ස්වභාවික ලෙස දැනෙන නිසා, අන්තර්ගතයක් විශ්වාස කිරීමට පෙර එය තහවුරු කර ගැනීමේ වැදගත්කම ඉහළ ගොස් ඇත.