ඒකාග්රකරුවන්ගේ (aggregator) බිඳ වැටීම ඇමසන් ව්යාපාර තක්සේරුකිරීම් වෙනස් කරයි; දක්ෂ විකුණුම්කරුවන් අනුගත වෙමින් සිටී
වෙළෙඳපොළ දත්ත පෙන්වන්නේ විකුණන ලද මාර්ගගත වෙළෙඳසැල්වල සාමාන්ය ආදායම 2020 දී ඩොලර් 61,000 සිට 2023 වන විට ඩොලර් 27,500 දක්වා, එනම් සියයට 55ක පහත වැටීමක් සමඟ නාටකීය ලෙස අඩු වී ඇති බවයි. ඉහළ යන පොලී අනුපාත ආයෝජකයන් අවදානමෙන් ඉවතට සහ ස්ථාවර, පුරෝකථනය කළ හැකි ප්රතිලාභ කරා තල්ලු කරන බැවින් සාම්ප්රදායික ඇමසන් ඒකාග්රකරුවන් අරගල කරමින් සිටී; එයින් අදහස් වන්නේ ඇමසන් කේන්ද්රීය ව්යාපාර සඳහා අඩු ගැනුම්කරුවන් සහ අඩු තක්සේරුකිරීම් ය.
ඊට වෙනස්ව, මෘදුකාංග ඒකාග්රකරුවන් දායකත්ව ආදායම් ආකෘති සහ අඩු මෙහෙයුම් අවදානම මත සමෘද්ධිමත් වෙමින් සිටී. කර්මාන්ත වාර්තා විස්තර කරන්නේ විකුණුම්කරුවන් දැඩි සාකච්ඡාවලට මුහුණ දෙන, ප්රශ්න කළ නොහැකි ගැනුම්කරුවන්ගේ වෙළෙඳපොළක් ලෙසිනි.
මෙම පරිසරයේ වටිනාකම උපරිම කිරීමට උපදේශකයන් පියවර කිහිපයක් නිර්දේශ කරති: ඇමසන් ඉක්මවා Shopify, වොල්මාර්ට් (Walmart) හෝ විශේෂිත වෙළෙඳපොළවලට විවිධාංගීකරණය වන්න; දායකත්ව හෝ පරිභෝජන ද්රව්ය හරහා පුනරාවර්තන ආදායම ගොඩනඟන්න; පොදු වියදම් කපා හැරීමට මෘදුකාංග භාවිත කරන්න; මූල්ය කටයුතු පිරිසිදුව සහ වෘත්තීයමය ලෙස කළමනාකරණය කර තබා ගන්න; සහ ආරක්ෂා කළ හැකි සන්නාමකරණයක් සඳහා ආයෝජනය කරන්න. ගැනුම්කරුවන් සඳහා, මෙම පසුබෑම ආකර්ශනීය ගුණක මත ශක්තිමත් ව්යාපාර අත්පත් කර ගැනීමට අවස්ථාවකි.
AI වාණිජ්ය පුවත්වල, වොල්මාර්ට් (Walmart) ඇමසන් පසුපස හඹා යන විට එහි නව සාප්පු සවාරි සහායකයා සමීපව නිරීක්ෂණය කෙරේ. විශ්ලේෂකයන් පවසන්නේ චැට්බොට් එක පියවරක් මිස එම පියවර නොවන බවත්, නිකම්ම තවත් චැට්බොට් එකක් ලෙස බැහැර කිරීම, ප්රශස්තකරණය ප්රමාද කිරීම, වොල්මාර්ට් වැදගත් නොවේ යැයි උපකල්පනය කිරීම, පද්ධතිය පරිණත වන තෙක් බලා සිටීම, හෝ එය ඉස්මතු කරන ප්රතිඵල නොසලකා හැරීම යන නොසැලකිලිමත් ප්රතිචාර පහකට එරෙහිව විකුණුම්කරුවන්ට අවවාද කරන බවත්ය.
නිර්දේශිත ක්රියාමාර්ග වන්නේ: AI සෙවුම් හැසිරීම වෙනස් කරන ආකාරය අධ්යයනය කිරීම; වොල්මාර්ට් එසේ නොමැති නම් පාරිභෝගික සමාලෝචන වෙත පෙරනිමි වන බැවින් නිෂ්පාදන සම්බන්ධ Q&A සඳහා දැන්ම ප්රශස්ත කිරීම; සෑම AI එළිදැක්වීමක්ම SEO අවස්ථාවක් ලෙස සැලකීම; තරඟය අඩු අතරතුර කලින් ක්රියාත්මක වීම; සහ වොල්මාර්ට් හි ආකෘතියට ශක්තිමත් නිෂ්පාදන පාරදත්ත (metadata), Q&A සහ මාතෘකා ලබා දීමයි.
විකුණුම්කරුවන් අතර නොමිලේ තරු ශ්රේණිගත කිරීම් කළමනාකරණ මෙවලමක් සංසරණය වේ. එය ශ්රේණිගත කිරීම් පිළිබඳ ප්රවණතා විශ්ලේෂණය, ඊළඟ අඩ තරුවට සති කීයක් ගතවේද යන්න පිළිබඳ ප්රක්ෂේපණ, ශ්රේණිගත කිරීමක් වෙනස් කිරීමට අඩු සමාලෝචන කීයක් ඉවත් කළ යුතුද නැතහොත් පස් තරු සමාලෝචන කීයක් අවශ්යද යන්න පිළිබඳ ගණනය කිරීම් සහ කුමන විචල්යයන් බෙදිය යුතුද නැතහොත් ඒකාබද්ධ කළ යුතුද යන්න පිළිබඳ මාර්ගෝපදේශනයක් ලබා දෙයි.
ගූගල් හි පෙළඹවීම් (prompting) පාඨමාලාවක සාරාංශයක් විකුණුම්කරුවන්ගේ ප්රජාව පුරා පැතිරීමෙන් පසු ප්රොම්ප්ට් ඉංජිනේරු විද්යාව (prompt engineering) නැවත අවධානයට ලක්ව ඇත. සාමාන්ය AI ප්රොම්ප්ට් එකක් වචන හතක් පමණක් බව සඳහන් කරමින්, මාර්ගෝපදේශය පියවර පහක රාමුවක් ඉදිරිපත් කරයි: කාර්යය පැහැදිලිව සඳහන් කරන්න, සන්නාමය සහ ප්රේක්ෂකයන් පිළිබඳ සන්දර්භය එක් කරන්න, යොමු උදාහරණ සපයන්න, ප්රතිදානය ඇගයීමට ලක් කරන්න සහ නැවත නැවත සකසන්න.
ප්රතිදානය අධෛර්යමත් කරන විට, වැඩි විස්තර සහිතව රාමුව නැවත සලකා බැලීමට, දිගු ප්රොම්ප්ට් පියවරවලට බෙදීමට, සමාන කාර්යයක් සමඟ ඉල්ලීම නැවත වචනගත කිරීමට සහ ශෛලිය, දිග හෝ ස්වරය පිළිබඳ සීමා හඳුන්වා දීමට මාර්ගෝපදේශය නිර්දේශ කරයි. බහුමාධ්ය පෙළඹවීම (Multimodal prompting) මඟින් විකුණුම්කරුවන්ට නිෂ්පාදන ඡායාරූප හෝ සන්නාම වත්කම් උඩුගත කර ගැළපෙන සිරස්තල හෝ පළකිරීම් ඉල්ලා සිටිය හැක.
උසස් ක්රමවේද අතර ප්රොම්ප්ට් දාමකරණය (prompt chaining) ඇතුළත් වන අතර, සති හයක ව්යාපාරයක් වැනි විශාල ඉලක්කයක් සම්බන්ධිත කාර්යයන් බවට බෙදීම; චින්තන දාම ප්රොම්ප්ට් කිරීම (chain-of-thought prompting), AI හට තම තර්කනය පැහැදිලි කරන ලෙස ඉල්ලීම; සහ චින්තන වෘක්ෂ ප්රොම්ප්ට් කිරීම (tree-of-thought prompting), වාසි සහ අවාසි සමඟ කෝණ කිහිපයක් එකවර ගවේෂණය කිරීම. නිර්වචනය කළ විශේෂඥ චරිත, සන්දර්භය සහ නැවතීමේ වාක්ය ඛණ්ඩ සහිත විශේෂිත AI නියෝජිතයන් ගොඩනැගීම ද පාඨමාලාව ආවරණය කරයි.
වෙනත් සිරස්තලවල, ඇමසන් කළමනාකරණ තනතුරු 14,000ක් කපා හැර ඇත; ගූගල් AI නියෝජිතයන් තුළ අර්ධ-රහස් වාසියක් දරන බව වාර්තා වේ; සහ වොල්මාර්ට් ඇමසන් මුහුණ දුන් විශාලතම තරඟකාරී තර්ජනය ගොඩනඟා ගත් ආකාරය විශ්ලේෂකයන් පරීක්ෂා කරමින් සිටී. තෙවන පාර්ශ්ව විකුණුම්කරුවන් දැන් ඇමසන් හි විකුණන සියලුම ඒකකවලින් සියයට 62ක් සඳහා දායක වන අතර, එක්සත් රාජධානි වෙළෙඳපොළ පසුගිය වසරේ විශාලතම ප්රතිශත වර්ධනය වන සියයට 12.7ක් වාර්තා කළේය.