ඉගෙනගත් විමසුම් මගින් තොරතුරු උකහාගැනීම වැඩිදියුණු කිරීම

කතුවරුන්, ආයතනය සහ ප්‍රකාශන ස්ථානය: ඕමාර් ෂරීෆ් (Omar Sharif), සොරූෂ් වොසුගී (Soroush Vosoughi) සහ නිඛිල් සිං (Nikhil Singh); සාරාංශ පිටුවේ ඔවුන් අනුබද්ධ ආයතන සඳහන් කර නැත; අගෝස්තු 31 වැනිදා arXiv වෙත ඉදිරිපත් කළ පූර්ව පර්යේෂණ පත්‍රිකාවකි (preprint). ගැටලුව: සායනික තොරතුරු උකහාගැනීමේ ගුණාත්මකභාවය විමසුම් සැලසුම මත දැඩි ලෙස රඳා පවතී. දායකත්වය: සායනික ඇගයීම් ප්‍රමිතීන් 4ක් සහ විශාල භාෂා ආකෘති (LLMs) 5ක් පුරා, ඉගෙනගත් සහ ප්‍රතිපෝෂණය මගින් ප්‍රශස්ත කළ විමසුම් භාවිත කර ඇත; කතුවරු F1 අගයේ 18.6ක වර්ධනයක් වාර්තා කරන අතර, ප්‍රශ්න 12,820ක දත්ත කට්ටලයක් නිකුත් කරති. වැදගත්කම: සීමිත විෂය පරාසයක තොරතුරු උකහාගැනීම සඳහා කුඩා ආකෘති භාවිතය ප්‍රායෝගික විය හැකිය. සීමා: මෙය පූර්ව පර්යේෂණ පත්‍රිකාවක් වීම, ඇගයීම් ප්‍රමිතීන්ගෙන් ඔබ්බට ප්‍රතිඵල සාමාන්‍යකරණය කිරීම, පෞද්ගලිකත්වය සහ සායනික වලංගුභාවය තහවුරු කිරීම යන කරුණුය.