AI ගෘහ නිර්මාණය, ආයෝජන සහ වර්ධනය ගැන ජෙන්සන් හුවාං: සම්මුඛ සාකච්ඡා පිටපත

සහ අපි තමයි වේගවත්ම පරිගණක. අපි තමයි සාමාන්‍ය කාර්ය (general purpose) වූ එකම ගෘහ නිර්මාණය. එහි තේරුම අපි සෑම closed මාදිලියක්ම ධාවනය කරනවා. සෑම open මාදිලියක්ම ධාවනය කරනවා. ජීව විද්‍යා මාදිලි සිට භාෂා මාදිලි දක්වා, ස්වයං-ප්‍රතිගාමී (auto regressive) මාදිලි සිට ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් මාදිලි සහ ඩිෆියුෂන් (diffusion) මාදිලි දක්වා, තවත් විවිධ තාක්ෂණ ගණනාවක්. සාමාන්‍යකරණයේ අභියෝගය, ඇත්තෙන්ම, කාර්යසාධනයයි. ඔබ දන්නවා, ලෝකයේ වේගවත්ම F1 රේස් රථය වෙමින්ම ඉතා හොඳ සෙඩාන් රථයක් වන්නේ කෙසේද කියා. ඒ නිසා කර්මාන්තය තුළ... කර්මාන්තයේ කතාව පාලනයෙන් තරමක් ඔබ්බට ගොස් ඇති අතර එය නතර කළ යුතු යැයි මම සිතනවා. නමුත් ඒ කර්මාන්තයක් වැඩෙන ආකාරයයි. ඔබට ඉන්ටර්නෙට් එකේ ස්වර්ණමය දිනයන් මතක ඇති; කර්මාන්තය එහෙමයි වැඩුණේ. අපේ කර්මාන්තයේ තරුණ සමාගම් බොහොමයක් වර්ධන වේදනා හරහා යනවා, ඒවා ඇත්තෙන්ම අතිශය වේගයෙන් වර්ධනය වනවා. සමාගම් ගොඩනැගීම සමඟ යන වගවීමක් සහ වගකීමක් තියෙනවා; ඒ තත්ත්වයට ඔවුන් දැන් වැඩෙමින් සිටිනවා කියා මම සිතනවා.

එන්වීඩියා (Nvidia) අලුත් නිෂ්පාදන එකතු කරමින්, සමාගම් මිලදී ගනිමින් සිටිනවා. සමහර අවස්ථාවලදී ඔබ ඔබේම ගනුදෙනුකරුවන් සමඟ තරඟ කරනවා. ඔබට මෙතරම් පුළුල් පරාසයක ඉදිරිපත් කිරීම් අවශ්‍ය ඇයි? අපි කරන්නේ හැකි අඩුම දේ. ඔබ ගොඩක් දේවල් කරන බව පේනවා නේද? පුදුමයට කරුණක් ලෙස ඉතා අඩුවෙන්. අපි කරන වැඩ බොහෝ දේවල් සඳහා යෙදිය හැකි වන සේ සාමාන්‍යකරණය කිරීමේ හොඳ කාර්යයක් කර ඇතැයි මම සිතනවා. අපි විවිධ දේවල් බොහොමයක් කරන නිසා නොව, එක් දෙයක් සාමාන්‍යකරණය කර ඇති නිසයි. අපේ ගෘහ නිර්මාණය බැලුවොත්, අපි සාමාන්‍ය කාර්ය වූ එකම ගෘහ නිර්මාණයයි. එහි තේරුම අපි සෑම closed මාදිලියක්ම ධාවනය කරනවා. සෑම open මාදිලියක්ම ධාවනය කරනවා. ජීව විද්‍යා මාදිලි සිට භාෂා මාදිලි දක්වා, ස්වයං-ප්‍රතිගාමී මාදිලි සිට ට්‍රාන්ස්ෆෝමර් මාදිලි සහ ඩිෆියුෂන් මාදිලි දක්වා, තවත් විවිධ තාක්ෂණ ගණනාවක්. සාමාන්‍යකරණයේ අභියෝගය, ඇත්තෙන්ම, කාර්යසාධනයයි. ලෝකයේ වේගවත්ම F1 රේස් රථය වෙමින්ම ඉතා හොඳ සෙඩාන් රථයක් වන්නේ කෙසේද? ඒක තමයි අපි නිර්මාණය කළ තාක්ෂණයේ ආශ්චර්යය. එක පැත්තකින් අපි ලෝකයේ වේගවත්ම F1 රේස් රථ; අපි වේගවත්ම පරිගණක. අපි සැමවිටම ලීඩර්බෝඩ් එකේ ඉහළින්. ඔබ අපව benchmark කළොත් අපි සැමවිටම හොඳම. අනෙක් අතින්, අපි විනිමය කළ හැකි (fungible) නිසා අපි අඩුම පිරිවැයෙන් ද යුක්තයි.

එන්වීඩියා මෑතකදී ගෝලීය AI කර්මාන්තය පුරා ඩොලර් ට්‍රිලියනයකින් භාගයක් පමණ වියදම් කිරීමට කැපවූ අතර, එම සංඛ්‍යාව වේගයෙන් ඉහළ යමින් තිබේ. එසේ කිරීමෙන් එන්වීඩියා ව්‍යාජ ඉල්ලුමක් නිර්මාණය කරන බවට, සමාගම්වලට එන්වීඩියා වෙතින්ම නිෂ්පාදන මිලදී ගැනීමට අවශ්‍ය මුදල් ලබා දෙන බවට බියක් තිබේ. විවේචකයන් එන්වීඩියා චක්‍රීය මුදල් සැපයුම් (circular financing) චෝදනාවට ලක් කර ඇති බව රහසක් නොවේ. පොරොන්දු සහගත ආරම්භක සමාගම් ඉහළට ගෙන ඒම සහ බුබුලක් පුම්බා දැමීම අතර සීමාව ඔබ පවත්වා ගන්නේ කෙසේද? AI එතරම් රන් පතලක් නම්, ඔබට එයින් මෙතරම් කොටසක් සඳහා ඇපකරු වීමට අවශ්‍ය ඇයි? ඔව්. ඔව්. ඔව්, මේ තාක්ෂණයට ඉහළ CAPEX අවශ්‍යයි. මේ පරම්පරාවේ AI ආරම්භක සමාගම් බැලුවොත්, ඩොලර් මිලියන 10 කින් අරමුදල් සපයා ගත හැකි සමාගමක් හමුවීම ඉතා ඉතා දුර්ලභයි. ඩොලර් බිලියන 10 ක් අවශ්‍ය වන සමාගමක් හමුවීම අසාමාන්‍ය නොවෙයි. ඒ සඳහා හේතුව, බුද්ධිය ලබා දීමට ඒවාට මේ පරිගණනමය සම්පත් අවශ්‍ය වීමයි. ස්ථර පහේ කේක් එකේ සෑම ස්ථරයකම AI පරිසර පද්ධතියේ ඉහළම ගුණාත්මක සමාගම් සමහරක් අපව හොඳම සහ වඩාත්ම දක්ෂ සමාගම් සමඟ සම්බන්ධ කරනවා. මේ සමාගම් එන්වීඩියා තාක්ෂණය මත ගොඩනැගෙන නිසා, එන්වීඩියා වේදිකාව ඉදිරියට ගෙන යාමට එය අපට උදව් වෙනවා. ඒවායින් බොහොමයක මුල් ආයෝජකයන්ගෙන් කෙනෙකු වීමට අපට ප්‍රාග්ධනය යෙදවීමටත් එය උදව් වෙනවා. අපි මුල්ම ආයෝජකයන්ගෙන් කෙනෙකු වුවත්, බොහෝ විට anchor ආයෝජකයා වුවත්, අපි ප්‍රධාන (lead) ආයෝජකයා නොවන බවට, විශාලතම ආයෝජකයා නොවන බවට වග බලා ගැනීමට අපට ඉතා විනයගත ප්‍රවේශයක් තිබෙනවා. සෑම අවස්ථාවකම අපි සමාගමෙන් 20% ට අඩුවක් හිමි කරගන්නවා. පසුගිය වසර 5 තුළ අපි ඩොලර් බිලියන 100 ක් පමණ ආයෝජනය කර ඇති බව මම සිතනවා. ඒ ඩොලර් බිලියන 100 හේතුවෙන් අනෙකුත් institutional ආයෝජකයන්ගෙන් මෙම පරිසර පද්ධතියට අවම වශයෙන් ඒ මෙන් පස් ගුණයක් ලැබුණා.

ලෝකයේ ප්‍රමුඛ AI සමාගම් බොහොමයක් එන්වීඩියා මත රඳා පවතී, ඔබේ දෘඩාංග පමණක් නොව මෘදුකාංග ද. අපි බොහෝ විට ලෝකයේ සෑම AI සමාගමක් සමඟම වැඩ කරන ලෝකයේ එකම AI සමාගම. එසේනම් එක් සමාගමක් මත මෙම යැපීම පද්ධතිමය අවදානමක් වන්නේ කුමන අවස්ථාවේදීද? හොඳයි, ඔවුන් අප මත රඳා පවතින්නේ නැහැ, ඔවුන් අපව තෝරා ගන්නවා. ඒ ගැන මම කරදර වෙන්නේ නැහැ. ඒ සඳහා හේතුව අපි අපේ ස්ථානය සුළු කොට නොසලකන නිසයි. අපි කිසිවක් නැතිවයි ආවේ, සෑම දිනකම අපේ පැවැත්ම උපයා ගත යුතුයි. අපට සෑම සමාගමකම, සෑම කර්මාන්තයකම, සෑම රටකම තරඟකරුවන් ඉන්නවා. වෙළඳපොළේ ප්‍රමාණය සම්බන්ධයෙන්, එය හුදෙක් සංඛ්‍යාවක් පමණක් බව මතක තබා ගන්න. එන්වීඩියා විශාල විය හැක්කේ අප සිටින වගුරේ (pond), අප සිටින වෙළඳපොළේ ප්‍රමාණය තරම් පමණයි. ඇමරිකාවට AI තරඟය දිනිය යුතුයි කියා යමෙක් කියන විට මට ඇසෙන්නේ සමාගම් එකක්, දෙකක් හෝ තුනක් AI තරඟය දිනන බව නොවෙයි. මා අදහස් කරන්නේ ඇමරිකාවේ සමාගම් AI තරඟය දිනන බවයි. අපි ඊට ප්‍රතිවිරුද්ධව කළොත්, මිනිසුන් බිය ගන්වා ඔවුන්ට කනස්සල්ල ඇති කළොත්, ඇමරිකාව පරාජය වේවි.

නව පරිපාලනයක් යටතේ එන්වීඩියා හි ආධිපත්‍යය අවදානමට ලක් වේවිද? ඔබ සූදානම්ද? අපි සූදානම්ද? ඔව් ඔව්, ඇත්තෙන්ම. මම අපේ ප්‍රතිපත්ති සම්පාදකයන්ට සහ නායකයන්ට සේවය කරනවා; ඔවුන් මා සමඟ කතා කිරීමට කැමති ඕනෑම දෙයක් ගැන, මම දන්නා දේ ඔවුන් සමඟ බෙදා ගැනීමට මම වඩාත් සතුටුයි. මම මේ තාක්ෂණය ගැන බොහෝ දේ දන්නවා. ඉංජිනේරු විද්‍යාව ගැන බොහෝ දේ දන්නවා, මේක ගොඩනැගීමට අවශ්‍ය දේත් අපි ඒක ගොඩනගන ආකාරයත් මම දන්නවා. අනාගතය සඳහා සමෘද්ධියත් සමඟ, සෑම පියවරකදීම ආරක්ෂිතව සහ වගකීමෙන් යුතුව AI ඉදිරියට ගෙන යා හැකිද යන්න ගැන ඔබ මගේ අදහස් අසන්නේ නම්, එසේ කිරීමට අපට හැකියාව ඇති බව ගැන මට කිසිම සැකයක් නැහැ. දැන්, අපි එසේ කරයිද යන්න සම්පූර්ණයෙන්ම වෙනස් කාරණයක්, නමුත් එසේ කිරීමට අපට තාක්ෂණය තියෙනවා.

AI සැපයුම සහ ඉල්ලුම වසර 5 සිට 10 අතර කාලයකදී සමතුලිත වනු ඇතැයි ඔබ කීවා. ලෝකයට අලුත් චිප් මෙතරම් අවශ්‍ය නොවන විට කුමක් සිදු වේද? අලුත් චිප්, පරණ චිප් ප්‍රතිස්ථාපනය කරනවා. පෞද්ගලික පරිගණක කර්මාන්තය වගේමයි. අද ලෝකයේ පරිශීලකයන් බිලියනයක් පමණ ඉන්නවා. 1993 දී එන්වීඩියා පළමුවරට පිහිටුවන විට පෞද්ගලික පරිගණක කර්මාන්තය සෑම වසරකම දෙගුණ වුණා. දැන් ඇත්තෙන්ම එය දෙගුණ වන්නේ නැහැ. මේ මොහොතේ අපි සෑම වසරකම දෙගුණ වෙමින් සිටිනවා. ලෝකයේ යටිතල පහසුකම් ගොඩනඟන විට අපි එය දිගටම කරගෙන යනු ඇතැයි මගේ හැඟීමයි. ඒ දෙගුණවීම ඔබට කොපමණ දුරකට පෙනේද? අපි ඒක වසර කීපයක් කරගෙන යනවා. ඊට පස්සේ නැවත ඇගයීමට ලක් කරනවා. අපි දැන් යටිතල පහසුකම් ගොඩනැගීමේ වසර 2 ක් ඇතුළතයි. කලින් තාක්ෂණ චක්‍ර බැලුවොත්, යම් පරිණත බවකට ළඟා වීමට වසර 10 ක් පමණ ගත වෙනවා. ඉන්පසු ඔබ ප්‍රතිස්ථාපන චක්‍රවල සිටිනවා. දුරකථන සම්බන්ධයෙන් එය සිදු වුණා, ඉන්ටර්නෙට් සම්බන්ධයෙන් සිදු වුණා, PC සම්බන්ධයෙන් සිදු වුණා. මෙතනත් එය සිදු වේවි කියා මම සිතනවා.

AI බලගැන්වීමට අවශ්‍ය ශක්තියෙන් කුඩා කොටසක් පමණක් ප්‍රමාණවත් වන සොයාගැනීමක් සිදු විය හැකිද? ඔහ් ඔව්. ඔහ් ඔව් ඔව්. එවිට එය එන්වීඩියා සඳහා අදහස් කරන්නේ කුමක්ද? නැහැ, අපි දිගටම දේවල් වඩා කාර්යක්ෂම කරනවා. අමුතු ගතික බවක් තියෙනවා. ඔබ දන්නවා, මිනිස්සු මට කියනවා, ජෙන්සන්, ඔබ සෑම පරම්පරාවකම ඔබේ චිප් එතරම් දියුණු කළොත්, ඒකෙන් ගනුදෙනුකරුවන් අඩුවෙන් මිලදී ගන්නවා කියා නොවේද කියා. එම තර්කයම මෙහෙමත් යනවා: අපි සමාගම් වඩා ඵලදායී කළොත්, අපි අඩු පිරිසක් බඳවා ගන්නේ නැද්ද? ඒ වගේම අභිලාෂය (ambition) කියා අමුතු දෙයක් තියෙනවා. දවසකට පැය 36 ක් දුන්නොත්, මම වැඩියෙන් නිදා ගන්නේ නැහැ, මොකද මට අදහස් තියෙනවා, කළ යුතු දේවල් තියෙනවා. අපි අන්තිමට වැඩියෙන් දේවල් කරනවා. ඉතින් AI අප සැමට වඩා බුද්ධිමත් වීමට උපකාරී වුවහොත්, මම වඩා අභිලාෂකාමී වෙනවා. යමක් කිරීමේ පිරිවැය ආන්තිකව ශුන්‍යයට ආසන්න වුවහොත්, එම සම්පත පුළුල් ලෙස බහුල වන බව පෙනී යනවා. ආර්ථිකය විශාල වේවි කියා මම සිතනවා. කර්මාන්ත විශාල වේවි. අර්ධ සන්නායක කර්මාන්තය මේ අවස්ථාවේ ඉතා පැහැදිලිවම ලෝකයේ විශාලතම කර්මාන්ත අතරින් එකක් වේවි.