විශ්වාසනීය AI ඒජන්තයන්ගේ පද්ධති සැලසුම: ලැන්ග්චේන්, ලැන්ග්ග්‍රාෆ් සහ පාලනය
සංකල්පමය නිදර්ශනයකි. සැබෑ සිදුවීමේ ඡායාරූපයක් නොවේ.
බොහෝ ආයතන AI ඒජන්තයන් භාවිතයට ගන්නේද යන ප්‍රශ්නය පසුකර ගොස් ඇත. වඩාත් අසීරු ප්‍රශ්නය වන්නේ පාලනය අහිමි කර නොගෙන ඔවුන්ට ක්‍රියාකිරීමට ඉඩදෙන්නේ කෙසේද යන්නයි. ලැන්ග්චේන් (LangChain) සිට ලැන්ග්ග්‍රාෆ් (LangGraph) දක්වා සිදුවූ පරිණාමය මෙම මාරුව පැහැදිලි කරයි.
2025 ඔක්තෝබර් මාසයේදී ලැන්ග්චේන් සමාගම, අයිවීපී (IVP) ප්‍රමුඛත්වය දුන් දෙවන අදියරේ අරමුදල් වටයකින් (Series B), ඇමෙරිකානු ඩොලර් බිලියන 1.25ක තක්සේරුවක් යටතේ ඇමෙරිකානු ඩොලර් මිලියන 125ක් රැස් කළේය. තම මෙවලම් මසකට බාගත කිරීම් මිලියන 90ක් පමණ ලබන බව සමාගම පවසයි. සඳහන් සමාගම් 500 කණ්ඩායමෙන් තුනෙන් එකකට වැඩි ප්‍රමාණයක් ඒවා භාවිත කරයි.
හාවඩ් විශ්වවිද්‍යාලයේ (Harvard) සංඛ්‍යාන විද්‍යාව සහ පරිගණක විද්‍යාව පිළිබඳ උපාධිධාරියෙකු වන හැරිසන් චේස් (Harrison Chase), 2022 ඔක්තෝබර් මාසයේදී ලැන්ග්චේන් විවෘත මූලාශ්‍ර පයිතන් (Python) ව්‍යාපෘතියක් ලෙස නිකුත් කළේය. 2023 මුල් භාගයේදී ඔහු, ප්‍රින්ස්ටන් (Princeton) අධ්‍යාපනය ලැබූ ඉංජිනේරුවෙකු සහ හිටපු සගයෙකු වන අන්කුෂ් ගෝලා (Ankush Gola) සමග සමාගම පිහිටුවීය.
ලැන්ග්චේන් ආරම්භ වූයේ විශාල භාෂා ආකෘති (LLM) යෙදුම් සඳහා රාමුවක් ලෙසය. එහෙත් සරල විධාන දාමවලට දිගුකාලීනව ක්‍රියාත්මක වන, පාලනය කළ හැකි ඒජන්ත වැඩ ප්‍රවාහ සඳහා සහාය දිය නොහැකිය. 2024 ජනවාරි මාසයේදී ලැන්ග්ග්‍රාෆ් හඳුන්වා දුන්නේය. එය තත්ත්වය රඳවාගන්නා ඒජන්තයන් සඳහා ප්‍රස්තාර-පාදක ධාවන පරිසරයක් (runtime) වන අතර, මිනිස් අනුමැතිය ලබාගැනීමේ පියවර, නැවත උත්සාහ කිරීම් සහ දත්ත ස්ථිරව රඳවාගැනීමට සහාය දක්වයි. 2025 ඔක්තෝබර් මාසයේදී දෙකම 1.0 ස්ථාවරත්ව සන්ධිස්ථාන කරා ළඟාවූ අතර, ලැන්ග්චේන් ද ලැන්ග්ග්‍රාෆ් ධාවන පරිසරය මත නැවත ගොඩනගා තිබිණි.
දාමයක් යනු සරල රේඛාවකි. ප්‍රස්තාරයක් යනු ඒජන්තයෙකුට අතු බෙදී යාමට, නැවත වටයක ගමන් කිරීමට, යළි උත්සාහ කිරීමට, කාර්ය පැවරීමට සහ මිනිස් දායකත්වය සඳහා විරාමයක් ගැනීමට හැකි තීරණ සිතියමකි. පිරික්සුම් ස්ථානවල සුරැකි තත්ත්වය (checkpointed state) මගින් ක්‍රියාවලියකට අනුමැතියක් සඳහා පැය ගණනක් රැඳී සිට නැවත ආරම්භ කළ හැකිය. අනුමැති පියවර ප්‍රස්තාරයේ නෝඩ් (nodes) ලෙස පවතී.
ආයතනික AI හි තරගකාරී ආරක්ෂාව වන්නේ විශ්වාසනීයත්වයයි. රක්ෂණ හිමිකම් සැකසීමේදී, ප්‍රධාන සම්බන්ධීකාරකයකට අයදුම්පත් භාරගැනීම, රක්ෂණ ඔප්පු තහවුරු කිරීම සහ වංචා පිරික්සීම සඳහා විශේෂඥ ඒජන්තයන් සම්බන්ධීකරණය කළ හැකිය. එහෙත් මුදල් නිදහස් කිරීම, බලයලත් හිමිකම් නිලධාරියෙකුට පමණක් විවෘත කළ හැකි අනුමැති ද්වාරයක් පිටුපස පවතී. දෝෂවල පිරිවැය අඩු තැන්වල නිර්භයව ස්වයංක්‍රීයකරණය කරන්න. ඒවායේ පිරිවැය ඉහළ තැන්වල දැඩි අනුමැති පාලන යොදන්න.
අවදානම් හතරක් අධ්‍යක්ෂ මණ්ඩලවල අවධානයට ලක්විය යුතුය: අනුමැති පිරික්සුම් ස්ථාන නොමැතිව ඒජන්තයන් ක්‍රියාකිරීම; විගණනය කළ හැකි බව සහ පෞද්ගලිකත්ව පාලන; ලැන්ග්ග්‍රාෆ් MIT බලපත්‍රය යටතේ විවෘත මූලාශ්‍ර වුවද වාණිජ සේවා තවමත් යැපීමක් ඇති කරන බැවින් සංකේන්ද්‍රණ අවදානම; සහ සනාථ කළ හැකි මිනිස් අධීක්ෂණයක් තිබිය යුතු බවට නියාමකයන්ගේ අපේක්ෂාවයි.
විධායකයන්ට: ඒජන්තයන්ට පිළිතුරු දිය හැක්කේ කුමකටද යන්නට වඩා, ඔවුන්ට ක්‍රියාකළ හැක්කේ කොතැනදැයි අසන්න. ලිඛිත අනුමැති ද්වාර ප්‍රතිපත්තියක් ඉල්ලන්න. පද්ධතියේ ක්‍රියාකාරිත්වය නිරීක්ෂණය කිරීම සහ ඇගයීම සඳහා මූලික පිරිවැය ලෙස අරමුදල් වෙන් කරන්න. තාක්ෂණ නායකයන්ට: එක් සම්බන්ධීකරණ ස්තරයක් ප්‍රමිතිය ලෙස තෝරාගන්න. සෑම තීරණයක්ම නැවත ධාවනය කර බැලිය හැකි වාර්තා මාර්ගයක් ලෙස සටහන් කරන්න. ප්‍රතිලාභ හා අවදානම් අසමමිතික වන වැඩ ප්‍රවාහවලින් අරඹන්න. ජයගන්නන් තම ඒජන්තයන්ට කළ හැකි දේ දැන සිටින අතර එය සනාථ කිරීමට ද සමත් වනු ඇත.