ඇමසන් සන්නාමයකට AI මිල පරීක්ෂණයෙන් ලාභය සියයට 38කින් වැඩි වූ බව සිද්ධි අධ්‍යයනයක් කියයි
මෙම සතියේ සංසරණය වන විකුණුම්කරුවෙකුගේ සිද්ධි අධ්‍යයනයක් AI මගින් මෙහෙයවන මිල පරීක්ෂණයට සංඛ්‍යා ලබා දෙයි: ඇමසන් සන්නාමයක් එක් වසරක් තුළ ලාභය සියයට 38කින් වැඩි කර ගත් අතර, එය මෘදුකාංග පිරිවැය ඩොලර් 6,000 පමණක් සමඟ සසඳන විට අමතර ලාභය ඩොලර් 88,700ක් පමණ වේ; විකුණුම්කරු මෙම ප්‍රතිලාභය 15:1 ආසන්නයේ යැයි සඳහන් කරයි.
මෙම විකුණුම්කරු අමු මෙවලම් කපා හැරීමේ සංස්කෘතියට ප්‍රසිද්ධය; පසුගිය වසරේ දී දායකත්ව 47ක් අවලංගු කර ඇති අතර, ඒ නිසා මාසයකට ඩොලර් 499ක මිල නියම කිරීමේ මෙවලමක් ඉතිරි වීම කතාවේ ප්‍රධාන කරුණ වේ.
විස්තර කරන ක්‍රියාපටිපාටි ඉස්මතු නොවන, ක්‍රමානුකූල ඒවාය: සැඟවුණු ලාභාංශය සොයා ගැනීමට දිනපතා සියයට එක පමණ වන කුඩා මිල වෙනස්කම්, influencer පළකිරීම් හෝ බාහිර ගමනාගමනය ඉල්ලුම වැඩි කරන විට ස්වයංක්‍රීය මිල ඉහළ දැමීම්, සහ FBA තොග අඩු වන විට ඉතිරි සෑම ඒකකයකින්ම ලාභය ලබා ගැනීමට මිල ඉහළ දැමීම.
මෙම ප්‍රවේශය දැන්වීම් සමඟ ද අන්තර්ක්‍රියා කරයි: ඉහළ සාමාන්‍ය ඇණවුම් වටිනාකම විශාල ලංසු සඳහා සහාය දක්වයි; එබැවින් මිල නියම කිරීම සහ දැන්වීම් වියදම වෙන වෙනම කළමනාකරණය කිරීම වෙනුවට එකිනෙකට ශක්තිය ලබා දෙයි.
ගතික මිල නියම කිරීම (dynamic pricing) විශාල සිල්ලර වෙළඳුන් අතර බොහෝ කලක සිට සම්මතයකි; මෙහි තර්කය නම් AI මෙවලම් එය මධ්‍යම පරිමාණ වෙළඳපොළ සන්නාම වෙත ළඟා කර දී ඇති බවයි. එවැනි පද්ධති සන්නාම 400කට වැඩි ගණනක් භාවිත කරන බව කියැවේ. විකුණුම්කරුවන් සපයන සිද්ධි අධ්‍යයනයන් සම්බන්ධයෙන් සෑම විටම මෙන්, ප්‍රතිඵල එක් ගිණුමක අත්දැකීම පිළිබිඹු කරන අතර ප්‍රවර්ගය සහ ලාභ ව්‍යුහය මත දැඩි ලෙස රඳා පවතී.