බොහෝ වෙළෙන්දන්ට AI ප්‍රතිඵල නොදෙන්නේ ඇයි? සැබවින්ම සාර්ථක වන්නේ කුමක්ද?
වෙළෙන්දෝ බොහෝදෙනෙක් AI සඳහා සැලකිය යුතු පැය ගණනක් වැයකර ඇත. ඔවුහු සංවාද රොබෝ හා රූප මෙවලම් අත්හදා බලා, ස්වයංක්‍රීයකරණ සම්බන්ධ කර, විධාන පැකේජ මිලදීගෙන, ඊමේල් කෙටුම්පත් කිරීමටත් දැන්වීම් සැකසීමටත් තරගකරුවන් විශ්ලේෂණය කිරීමටත් AI යොදාගෙන ඇත. එහෙත් බොහෝදෙනකුට පැහැදිලිව මැනිය හැකි එක් ව්‍යාපාරික ප්‍රතිඵලයක්වත් පෙන්විය නොහැකිය: ආදායම ඉහළ ගොස් නැත, ලාභ ආන්තික දියුණුවී නැත, සැලකිය යුතු කාලයක් ඉතිරිවීද නැත. මේ අය ආරම්භකයෝ නොවෙති. එසේ නම් වැරදෙන්නේ කොතැනද?
රටාව මෙසේය: නව මෙවලමක් නිකුත් වේ, ඔබ එය පරීක්ෂා කරයි, එය ප්‍රතිදානයක් ලබාදෙයි. එහෙත් ඉන් සැබෑ වෙනසක් සිදුවූවාද යන්න අපැහැදිලි බැවින් ඔබ ඊළඟ දෙය වෙත යයි. කාලයත් සමඟ ව්‍යාපාරය කෑලි එකතුවක් වෙයි: මෙතැන ස්වයංක්‍රීයකරණයක්, එතැන නියෝජිතයකු, යෝජනා සඳහා ව්‍යාපෘතියක්, අන්තර්ගත සඳහා ක්‍රියාදාමයක් යනාදී වශයෙනි. කොටස් බොහෝ ඇතත් ඒවා එකිනෙකට සම්බන්ධ නැත; ව්‍යාපාරය සැබවින්ම ඉදිරියට ගෙනයන දේ සමඟද බැඳී නැත. වසරකට $900Kකට ආසන්න ආදායමක් ලබන එක් ඒජන්සි හිමියකුගේ සමස්ත මෙහෙයුමේම AI භාවිත ස්ථාන තිබිණි. වේදිකා පහක් භාවිත කර මසකට පැය 40 සිට 60 දක්වා වැයකළද, සාර්ථකව ක්‍රියාකරන්නේ කුමක්දැයි ඇසූ විට ඉන් කිසිවක් සැබෑ ප්‍රතිඵලයකට සම්බන්ධ කර පෙන්වීමට ඔහුට නොහැකි විය.
ගැටලුව මෙවලම් නොවේ; ඒවා බොහෝදුරට පොරොන්දු වන දේ කරයි. අඩුපාඩුව උපායමාර්ගයයි: වෙන්වෙන් අත්හදා බැලීම් පිටුපස සමස්ත සැලැස්මක් හෝ පද්ධතියක් නැත. බොහෝ වෙළෙන්දන් AI වෙත පිවිසෙන්නේ දශකයකට පෙර ෆේස්බුක් (Facebook) දැන්වීම් වෙත පිවිසුණු ආකාරයටය. උපක්‍රමයක් සොයා, අත්හදා බලා, සිදුවන්නේ කුමක්දැයි බලති. තනි නාලිකාවකට එය ගැළපේ. AI නාලිකාවක් නොවේ; එය සියල්ලටම සම්බන්ධ වන යටිතල පහසුකමකි. සැලැස්මක් නැතිව අවසානයේ ලැබෙන්නේ මෙහෙයුම පුරා විසිරුණු එකිනෙකට සම්බන්ධ නොවන අත්හදා බැලීම්ය.
මේ අතර කුඩා ව්‍යාපාර කණ්ඩායමක් ඉදිරියට යමින් සිටින අතර දිනපතා පරතරය වර්ධනය වේ. ප්‍රමුඛ ඊ-වාණිජ්‍ය (e-commerce) සන්නාම පූර්ණ නියෝජිත චක්‍ර ක්‍රියාත්මක කරයි: එක් නියෝජිතයකු දිනපතා තරගකරුවන්ගේ දැන්වීම් දත්ත රැස්කරයි, තවත් අයකු අවධානය ආකර්ෂණය කරන ආරම්භ අතරින් කුමක් ජනප්‍රිය වේදැයි විශ්ලේෂණය කරයි, නිෂ්පාදන නියෝජිතයකු සන්නාම හඬින් නව ප්‍රභේද ජනනය කරයි, විශ්ලේෂණ නියෝජිතයකු තත්කාලීන කාර්යසාධනය නිරීක්ෂණය කරයි. තරගකරුවන් සතියකට දැන්වීම් දෙකක් පරීක්ෂා කරන අතරතුර මෙම පද්ධති ප්‍රභේද 50ක් පරීක්ෂා කරයි. ජයගන්නා ඒජන්සිවල සේවා සැපයීමෙන් 60 සිට 70%ක් AI සිදුකරයි. එක් ඒජන්සියක් ගනුදෙනුකරුවන් සඳහා වැයවන පැය 50 සිට 30 දක්වා අඩුකර මිලද ඉහළ දැමුවේ ගුණාත්මකභාවය හා වේගය දෙකම දියුණු වූ බැවිනි. මෘදුකාංග සමාගම්වල නියෝජිතයෝ පළමු මට්ටමේ සහාය ගැටලුවලින් 70 සිට 80%ක් විසඳති, නව පරිශීලකයන් ස්වයංක්‍රීයව සේවයට හඳුන්වාදෙති, පාරිභෝගිකයන් ඉවත්වීම ගැන සිතීමටත් පෙර එම අවදානම් හඳුනාදෙති.
කාලය වැදගත් වන්නේ පරතරය ස්ථාවර නොවන නිසාය. මිනිස් කණ්ඩායමක් උපරිමයෙන් දියුණුවන්නේ සරල රේඛීය ආකාරයටය. හොඳින් සැකසූ නියෝජිත පද්ධතියක් සෑම චක්‍රයකම ප්‍රතිඵල ඊළඟට යොදාගනිමින් සංයුක්තව දියුණුවේ. මාස හයකට පෙර ඇරඹූ තරගකරුවකු සිටින්නේ මාස හයක වැඩ ප්‍රමාණයක් ඉදිරියෙන් නොවේ; මාස හයක සංයුක්ත දියුණුවක් ඉදිරියෙනි. ඉදිරි මාස 12 සිට 24 දක්වා සැබෑ AI පද්ධති ගොඩනගන ව්‍යාපාර ඉන්පසු වසර ගණනක් අල්ලාගැනීම අපහසු වනු ඇත. සංයුක්තව වැඩෙන පරතරයකින් වෙහෙස මහන්සියෙන් පමණක් ගැලවිය නොහැකිය.
දිරිගන්වන කරුණ වන්නේ බොහෝ ව්‍යාපාරද තවමත් මෙය අවබෝධ කරගෙන නොමැති බැවින් අවස්ථාව තවම විවෘතව තිබීමයි. විසඳුම වන්නේ නිවැරදි මෙවලම සෙවීම නවත්වා, මෙවලම් සම්බන්ධ කළ හැකි නිවැරදි පද්ධතිය ගොඩනැගීම ඇරඹීමයි. "AI වඩා හොඳින් භාවිත කිරීම" ඉලක්කයක් නොවේ. සතියකට පැය 10 සිට 15 දක්වා ඉතිරි කරගැනීම, සේවක සංඛ්‍යාව දෙගුණ නොකර ව්‍යාප්ත වීම හා ලාභ ආන්තික 20 සිට 30%කින් ඉහළ දැමීම ඉලක්ක වේ. නිවැරදිව සකස් කළ විට AI ඒ සියල්ලටම දායක විය හැකිය.
වෙනම පැතිරෙන ප්‍රායෝගික දැන්වීම් උපදෙසක් මෙසේය: විගණනය කළ එක් ගිණුමක විවිධ සෙවුම් පද 23ක් පුරා "අලුත්වැඩියාව" (repair) යන වචනය තිබූ අතර ඒ කිසිවකින් එකම අලෙවියක්වත් නොවීය. එක් පදයකට ක්ලික් කිරීම් තිබුණේ 8ක් හෝ 9ක් පමණක් බැවින් කිසිවක් අවහිර කිරීමට තරම් වැදගත් බවක් නොපෙනිණි. එහෙත් එකතු කළ විට ක්ලික් කිරීම් 200කට වැඩි ප්‍රමාණයක්, අලෙවි ශුන්‍යයක් හා $847ක මුළුමනින්ම නාස්තියක් විය. එක් ඍණ වාක්‍ය ඛණ්ඩ මූලපදයක් (negative phrase keyword) මඟින් 23ම එකවර විසඳිණි. පාඩම වන්නේ සෙවුම් පද වාර්තා පේළියෙන් පේළිය කියවීම නවත්වා නැවත නැවත එන වචන රටා සෙවීමයි. සමහරවිට මෙය N-ග්‍රෑම් විශ්ලේෂණය (N-gram analysis) ලෙස හැඳින්වේ: අසාර්ථක සෙවුම් පද වචන එක, දෙක හා තුන බැගින් වූ කොටස්වලට බෙදා නැවත නැවත පෙනෙන්නේ කුමක්දැයි බලන්න. ප්‍රශස්ත නොකළ සාමාන්‍ය ගිණුමක දැන්වීම් වියදමෙන් 28 සිට 40%ක් කිසිදා අලෙවියකට පරිවර්තනය නොවන සෙවුම් සඳහා නාස්තිවන බව ඇස්තමේන්තු කර ඇත.
දැන් ඇමසන් (Amazon) තුළ නිෂ්පාදන සොයාගැනීම තේරුම්ගැනීමට ප්‍රයෝජනවත් ආකෘතියක් වන්නේ එකම ගුරුත්ව කේන්ද්‍රයක් බෙදාගන්නා ස්වයංපෝෂිත වර්ධන චක්‍ර දෙකකි. පළමුවැන්න සාම්ප්‍රදායික මූලපද සෙවුමයි: ගැනුම්කරුවකු විමසුමක් ටයිප් කරයි, A9 ඇල්ගොරිතමය මූලපද ගළපයි, අලෙවිය මූලපද ශ්‍රේණිය ඉහළ නංවයි, චක්‍රය වේගවත් වේ. දෙවැන්න රූෆස් (Rufus) හරහා සංවාදාත්මක AI සෙවුමයි: ගැනුම්කරුවකු "දවස පුරා බීම සිසිල්ව තබන, කඳු නැගීමට හොඳම වතුර බෝතලය කුමක්ද?" වැනි ප්‍රශ්නයක් අසන අතර, රූෆස් ඔබේ ලැයිස්තුගත කිරීම, සමාලෝචන, ප්‍රශ්න හා පිළිතුරු (Q&A) සහ සන්නාම කතාව කියවා අර්ථමය වශයෙන් ඔබ අදාළදැයි තීරණය කරයි. කුමන එන්ජිමකින් ලැබෙන අලෙවියක් වුවද දෙකටම දායක වේ. ප්‍රායෝගික නිගමනය: ලැයිස්තුගත කිරීම්වලට තවමත් ප්‍රබල මූලපද ව්‍යුහයක් අවශ්‍ය නමුත් ස්වභාවික, සංවාදාත්මක භාෂාවද අවශ්‍යය. සමාලෝචන හා ප්‍රශ්න හා පිළිතුරු (Q&A) දැන් AI මඟින් සොයාගැනීමට කෙළින්ම බලපායි. පැරණි ක්‍රියාමාර්ග අහෝසි වී නැත; ඒවා සමස්ත පින්තූරයේ අඩක් පමණි.
වෙළෙඳ ප්‍රජාව අතර පැතිරෙන අවවාදාත්මක කතාවක් මෙසේය: දිගුකාලීන සුරතල් නිෂ්පාදන වෙළෙන්දකු ලෙස හඳුන්වමු. ඔහු වසර ගණනක් ශක්තිමත්, හොඳ සමාලෝචන ලැබූ සුනඛ රැහැන් අලෙවි කර, යන්තම් ඉලක්කම් හතක ආදායම් මට්ටම ඉක්මවා තිබියදී පාරිභෝගිකයකුගෙන් ඊමේලයක් ලැබිණි. රැහැනක කොක්ක කැඩී ආපසු විසිවී තම ඇසට වැදුණු බව එහි සඳහන් විය. වෙළෙන්දා ඇණවුමේ මුදල ආපසු ගෙවා එතැනින් සිද්ධිය අවසන් යැයි සිතුවේය. දින කිහිපයකින් නීතිඥ ලිපියක් ලැබිණි: තුවාල ලැබූ පාරිභෝගිකයා ශල්‍ය වෛද්‍යවරයකු වූ අතර අහිමි ආදායම, වෛද්‍ය වියදම් හා වෘත්තියට ඇති දිගුකාලීන බලපෑම වෙනුවෙන් වන්දි ඉල්ලා සිටියේය. අනතුරුව ඇමසන් සමාලෝචනයක් අවසන් වන තෙක් ලැයිස්තුගත කිරීම ඉවත් කර, ලේඛන ඉල්ලන අතරතුර ගෙවීම්ද ප්‍රමාද කළේය. වෙළෙන්දාගේ නීතිඥයාගේ පළමු ප්‍රශ්නය සරල විය: "ඔබට නිෂ්පාදන වගකීම් රක්ෂණයක් (product liability insurance) තිබේද?" ඔහුට එය නොතිබිණි. රැහැනක් එවැනි රක්ෂණයක් අවශ්‍ය තරම් අවදානම් නොවන බව ඔහු සැමවිටම සිතා තිබිණි. ව්‍යාපාරය බේරුණද නීති ගාස්තු, අත්හිටවූ ලැයිස්තුගත කිරීම හා මුදල් ප්‍රවාහ පීඩනය සඳහා රක්ෂණ ආවරණයකට කිසිදා වැයවනවාට වඩා බෙහෙවින් වැඩි වියදමක් දැරීමට සිදුවිය. පාඩම: රක්ෂණයක් ගන්නේ නරක දෙයක් සිදුවනු ඇතැයි අපේක්ෂා කරන නිසා නොවේ; එක් සිද්ධියකට ව්‍යාපාරය අවසන් කිරීමට නොහැකි වන ලෙසය. ඊ-වාණිජ්‍යයේ ඔබ නිෂ්පාදන අලෙවි කරනවා පමණක් නොව, ඒ සමඟ එන අවදානමද දරයි.
තවදුරටත් සිතා බැලිය යුතු සංඛ්‍යාවක්: 2021දී ඇමසන්හි සක්‍රිය වෙළෙන්දෝ මිලියන 2.4ක් සිටියහ. 2025 අවසන් වන විට එම සංඛ්‍යාව මිලියන 1.65 දක්වා පහළ ගොස් තිබිණි. පිරිස අඩුවුවද තරගකාරිත්වය වැඩිවී ඇත.