බොහෝ Amazon PPC ලාභදායී නොවන්නේ ඇයි: නැතිවූ දත්ත පුච්ඡය

වෙළඳුන් දසදෙනෙකුගෙන් නවයෙකු මුදල් අහිමි කරන Amazon ක්ලික්-කිරීමකට-ගෙවීම් (pay-per-click) ව්‍යාපාර පවත්වාගෙන යන අතර, මාසිකව මිලියන ගණන් දැන්වීම් වියදම් කළමනාකරණය කරන ප්‍රයෝගවාදීන් පවසන්නේ එක් මූලික හේතුවක් ඇති බවයි: තදින් වැඩ කරන PPC දත්ත පුච්ඡයක් (data loop) නොමැති වීම - කාර්යසාධන දත්ත අඛණ්ඩව ව්‍යාපාර තීරණ වෙත ආපසු එවන පද්ධතියක් නොමැති වීමයි.

මෙම ප්‍රකාශය එන්නේ 2015 සිට Amazon හි නිෂ්පාදන දහස් ගණන් දියත් කර ඇති මෙහෙයවන්නන්ගෙනි - ඔවුන් සොයාගත්තේ මෙම ප්‍රතිපෝෂණ විනය (feedback discipline) ස්ථාපිත කිරීමෙන් නිෂ්පාදන හෝ අයවැය වෙනස් නොකරම ලාභ නොලබන වෙළඳ නාම ලාභදායී බවට හරවා ගත හැකි බවයි. දැන් Amazon දැන්වීම් සඳහා මාසිකව ඩොලර් මිලියන 2.8කට වඩා වියදම් කරන එක් ආයතනයක්, එහි ප්‍රතිඵල සඳහා මෙම රාමුවට (framework) ණයගැති බව පවසයි.

මෙම සංකල්පය වෙළඳුන් ලාභදායී PPC ව්‍යුහ පිළිබඳ පුහුණුව වෙත ඇද දමයි: කාණ්ඩ හරහා වැඩිම වියදම් කරන වෙළඳ නාමවල සැබෑ ව්‍යාපාර පරීක්ෂා කිරීම සහ පළපුරුදු මාර්ගෝපදේශකයින් සමග පුද්ගලික ගිණුම්වල ලාභදායීත්ව කාන්දුවීම් (profitability leaks) රෝග නිර්ණය කිරීම. බදු ලාභෝත්පාදන මායිම් (margins) මරන්නා බැවින්, සෑම දැන්වීම් ඩොලරයක්ම ලාභදායී කිරීමට ඇති පීඩනය තීව්‍ර වී ඇත.